schoolintermediateDE: Tiefes Lernen

Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning, das künstliche neuronale Netze mit vielen hintereinandergeschalteten Schichten (daher „deep“) einsetzt. Jede Schicht erkennt zunehmend abstraktere Merkmale, wodurch sich auch komplexe, unstrukturierte Daten wie Bilder, Audio oder Texte verarbeiten lassen. Deep Learning ist die Grundlage moderner Bilderkennung, Spracherkennung und großer Sprachmodelle. Der Preis dafür sind ein hoher Datenbedarf und deutlich mehr Rechenleistung als bei klassischem Machine Learning.

Business value

Deep Learning erschließt Wert aus unstrukturierten Daten – Bilder, Sprache, Freitext – die mit klassischen Methoden kaum auswertbar sind. Für KMU eröffnet das Automatisierung in Bereichen wie Sichtprüfung, Dokumentenerfassung oder Spracheingabe. Da eigenes Training rechen- und datenintensiv ist, ist für die meisten Mittelständler nicht das Training von Grund auf der sinnvolle Weg, sondern die Nutzung vortrainierter Modelle und Cloud-Dienste. So wird der Nutzen ohne eigenes KI-Team und ohne große Hardware-Investition zugänglich.

Use cases

  • check_circleEin Fertigungsbetrieb prüft Bauteile per Kamera und Deep-Learning-Modell auf Oberflächenfehler, die mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind
  • check_circleEine Spedition liest Lieferscheine und Frachtpapiere automatisch aus und überträgt die Daten ins ERP-System
  • check_circleEin Dienstleister transkribiert Telefonate und Meetings automatisch für die Dokumentation
  • check_circleEin Online-Shop kategorisiert eingestellte Produktfotos automatisch und vergibt passende Schlagworte

location_onRegional relevance

Produzierende Betriebe und Zulieferer im Chiemgau und Berchtesgadener Land setzen Deep Learning zunehmend in der automatisierten Qualitätsprüfung und im Rahmen von Industrie-4.0-Vorhaben ein. HELITS unterstützt bei der praktischen Einbindung solcher Lösungen in bestehende ERP- und Produktionsumgebungen und sorgt dafür, dass die Ergebnisse dort ankommen, wo sie gebraucht werden – statt isoliert in einem Pilotprojekt zu bleiben.

smart_toyAI relevance9/10

Deep Learning ermöglicht die fortschrittlichsten KI-Anwendungen wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung

Synonyms

DLDeep Neural NetworksTiefe Neuronale Netze

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Related terms

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Neural Network
Ein neuronales Netz ist ein Machine-Learning-Modell, dessen Aufbau lose dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist: Es besteht aus verbundenen Knoten (Neuronen), die in Schichten organisiert sind. Jede Verbindung trägt ein Gewicht, das beim Training schrittweise angepasst wird, bis das Netz die gewünschten Ausgaben liefert. Dadurch können neuronale Netze auch komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge in Daten abbilden, die mit einfachen Formeln nicht zu beschreiben sind. Sie bilden die Grundarchitektur, auf der Deep Learning aufsetzt.
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Machine Learning
Machine Learning (maschinelles Lernen) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem ein System statistische Muster aus Trainingsdaten lernt, statt für jede Entscheidung explizit programmiert zu werden. Aus historischen Beispielen leitet das Modell Zusammenhänge ab und wendet sie auf neue, unbekannte Daten an – etwa um eine Nachfrage zu prognostizieren oder einen Vorgang zu klassifizieren. Die Qualität hängt unmittelbar von Menge und Sauberkeit der Trainingsdaten ab: Schlechte Datenbasis führt zu schlechten Vorhersagen.